济南R1地铁2019年是这个样子：扫码购票、论语文化墙、预留全自动无人驾驶!

自2015年7月16日，

R1线前大彦站打下第一桩，

轨道交通R1线正式开工建设，

至今已经两年了！

经过轨道交通建设者的努力，

如今前大彦站露出真容，

车站外立面为天然的清水混凝土，

似一位儒雅先生。

2019年R1线就要跟大家见面了，

将来会给市民带来怎样的便利？

会有什么样的亮点？

······

今天晚报菌为你们一一解答

看点

01

购票：扫码就能买

为顺应潮流，

除了常规现金购票外，

济南轨道交通R1线售票系统，

将使用多种移动支付方式。

R1线将采用时下最流行的扫码支付，乘客使用微信或者支付宝扫码即可以买票进站。另外，轨道交通集团还将开发手机App用于购票和充值。自动售检票系统在规划设计和建设实施中还考虑了云购票机、云闸机等多种购票进站方式，节省时间的同时，解决传统车票媒介存在的弊端。目前，国内地铁以人工售票和售票机售票为主，移动支付还比较少见。济南轨道交通的自动售检票系统将给乘客带来全新的体验，排队买票或找硬币的场景会渐渐成为历史。

未来，还会考虑引入信用支付方式和生物识别技术，将现有的资源进行整合升级，降低运营成本的同时，提供更方便和快捷的用户体验。随着科技的发展，人脸识别技术也可以用于进站乘车。

看点

02

换乘：最快20米内平行换乘

品质地铁不仅体现在工程的建设，

在车站的功能布局的细节上,

也体现“以人为本”的原则，

让乘客享受到高品质的服务。

以前大彦车站为例，共设有两个出入口，分别设置在海棠路东西两侧，车站的出入口设置基本法则就是随着人流“走”，哪里人流量大，就把出入口设置在哪里，每一个路中高架车站的设置模式是基本一致的。

未来，济南R1线的各个换乘车站内的换乘也将十分方便。其中王府庄站是R1线与R2线的换乘车站。这里是站厅平行布置，通过共用站厅换乘，R1线在南侧，R2线在北侧，换乘距离为20米左右。付费区内换乘通道有二十多米宽，在一层内实现刚走下这条线，接着走上另一条线，节省时间，提高换乘效率。

除王府庄外，R1线与M3线在大杨庄站为L型换乘，在济南西站与M1位为十字换乘。目前，包括西客站在内，火车站，机场都已预留了便捷通向地铁站台路径，让乘客实现5分钟坐地铁。

另外，每个轨交站点周边还将设置自行车停放点、出租车停靠点，并优化调整既有公交站点位置，实现各种交通的无缝对接。

看点

03

站内文化：“论语”上墙

为了体现R1线的特色，

车站也做了独特的设计，

其中最引人关注的是文化墙的设计。

在R1线重点车站内部，浓缩济南的文化，做背景墙。这些文化墙将彰显济南的特色和传统文化。比如有的背景墙的材料选用了陶板，纤维石膏板等新材料，其中选用了一种看着像丝帛一样的陶瓷，可以生动展现竹简和书籍的样子，刻上论语。比如用思丝帛一样的陶瓷，设计成论语的形状等等。

另外在车站出入口的风亭、冷却塔等配套设施上，也进行了艺术设计，这在国内地铁站内还比较少见。这些设施一眼看上去会感觉很突兀，就通过做工艺美术设计，将它们设计成工艺美术品，如雕塑小品等，具有泉城的特色，同时使它们能和环境融合，不会显得很突兀。目前济南轨道交通已经与艺术院校开始合作，着手进行设计和打造。

R1线的车站内配色，将与车辆颜色相符，采取丁香紫的配色。济南地铁每条线都设计了各自的独创文字，根据R1线的特色定位，也降有特殊的文字和数字，应用在站点的装饰上。

看点

04

自动驾驶：准点率超99%

在车辆运行方面，

R1线列车采用AT0自动驾驶技术，

列车在区间内自动运行，

司机只需到站后进行简单操作，

即可完成列车正常运营。

这种操作模式可以使列车运行平稳，准点率极高，超过99%。在未来，济南轨道交通R1线也可能采用更为先进的全自动无人驾驶技术。前期R1线已预留全自动无人驾驶条件，待条件成熟后可通过改造实现。

看点

05

全高清监控：可疑物品、人员均能监测

针对地铁站内客流量大、乘客安全问题，

济南轨道交通R1线的视频监控系统，

运用多种高新科技，

保障市民乘车安全。

R1线车站内均实现视频监控全高清覆盖，通过全高清和智能视频分析技术实现入侵检测、人员滞留检测、可疑物品遗留检测、逆行检测、乘客追逐及剧烈运动监测、客流量突变告警、人流统计、告警及显示场景重组、人脸识别等应用。

其中，入侵检测技术可针对进入禁区的目标进行检测，按照规则触发报警；滞留检测技术可探测在禁停区域逗留的目标是否超过设定时间并触发报警；可疑物品遗留检测技术与滞留检测技术类似，可自动检测被遗留的可疑物品，侦测出物品离开人手的情况，产生报警信息提示值班人员，以便及时排除存在的安全隐患，尤其预防爆炸事故的发生。而如果客流出现逆行，乘客追逐打闹剧烈运动，客流量突然增大等，这些场景中的突发情况，都可以通过视频监控系统进行检测。