济南用大数据治堵!街头现电子路牌,哪里堵车一目了然

开车行驶在济南市的经十路,不时会看到一种新型的道路指示牌,不但能够指示道路走向,而且会通过不同的颜色标示路段拥堵程度,有的还可以指示到达某地需要的大致时间。目前,在济南市已有此种智慧交通指示牌30多块。作为济南交警利用大数据缓解拥堵的一个举措,已经在引导避堵方面起到积极作用。更多的大数据治堵尝试还在推进中。

智慧交通诱导屏将在更多道路安装

8月29日上午10点,市民于先生驾车从济南市立五院去往龙奥大厦,在经过八一立交桥时,他习惯性地抬头看了看道路南侧的智慧交通诱导屏。智慧交通诱导屏在原有的指路牌基础上,增加了显示道路拥堵状况和预测通行时间的功能。

“还好,前方路段基本都是绿色,没有特别拥堵的路段。”看了一眼诱导屏,于先生放心地继续驾驶。作为一名老司机,于先生对于济南的路况非常熟悉,此前基本没有看路牌的习惯,从半年前开始,他发现经十路、旅游路沿线出现了这种新型的“指路牌”,让他慢慢养成了看路牌的习惯,通过上面的路况指示规划避堵的出行线路。

据了解,目前,在市区的经十路、旅游路等交通主干道已经安装有32块智慧交通诱导屏。济南交警支队科研所副所长李勇介绍,跟一般的交通指示牌不同,这种智慧交通诱导屏是交警跟科技公司合作,利用它们掌握的实时交通数据和数据分析方法,结合交警掌握的数据对实时路况进行指示,并预测到达特定地点的通行时间,为人们出行提供参考。

“这其中又有两种类型,一种是将百度地图的实时路况信息在显示屏显示,用红黄绿三种颜色指示道路拥堵状况,红色代表拥堵、绿色代表畅通,哪条道路是什么状况驾驶人一目了然,方便提前选择行驶路线,从宏观上也起到调节各个路段交通流量的作用。”李勇说,另一种是跟滴滴公司合作的,这种更为复杂先进,能够根据交警和滴滴公司掌握的特定地点的历史交通数据,再结合实际的交通流量,估算出到达某一点可能需要的时间。

“比如从燕山立交到龙奥,显示屏会根据历史的数据和当前的交流状况,实时计算到达需要的时间,随时更新。”李勇说,目前这32块智慧诱导屏运行情况良好,起到了不错的引导作用,另有12块显示屏正在安装调试,下一步根据试点运行情况有可能在市区所有主次干道路段安装。

调整信号灯配时，缓解道路交通压力

大数据时代已经来临。在交通领域,越来越多的城市,如北京、天津、上海等均已经开始将大数据技术应用于缓解城市交通拥堵。

在济南,交警部门依托分布式计算和大数据处理技术,通过对道路基础数据、交通流数据、交通执法数据、交通管控数据、公交运营数据、出租车运营数据、滴滴、百度等公司等各类数据进行集成、融合,实现与停车管理系统的对接,集成停车场视频、地磁、闸机和工作人员PDA采集的数据,设计出济南市动静态一体化的“智慧交通信息服务系统”。

通过对这些数据的分析计算,指导交警寻找拥堵点位作为工作的重点,进而通过堵点周边的实际交通组织状况和历史交通数据分析寻找致堵原因,对症下药,一个堵点一个“药方”,有针对性地制定缓堵方案。

作为借助大数据缓解拥堵行动较早的槐荫交警大队,通过大数据的工作方法,通过对信号灯配时和道路组织方案的优化调整大大缓解了老商埠区的拥堵状况。

今年3月份,曾有老商埠区的大型企业因为拥堵严重意图将总部搬离,这大大刺激了槐荫交警大队大队长李连忠,促使他下定决心通过大数据来缓解辖区拥堵。

道路的拥堵成因复杂,总体上说除先天的道路规划设计等客观条件外,影响通行效率的主要有两个方面,一个是路口的交通组织方案；另一个是信号灯配时,利用大数据治堵也主要是从这两个方面入手。

比如,在经二路,槐荫交警对这一路段的交通数据进行分析发现,这一路段容易拥堵的原因就在于经二路纬六路至纬十二路路段由西向东单向通行,由东向西进入商圈的车辆需经经一路、纬十二路或纬九路、纬六路、经三路、纬十路进入经二路商圈,而相邻的经三路为双向通行,导致华联商圈经二路上到达车辆和驶离车辆(东西双向)在经二路纬八路至纬十一路叠加,经常造成经二路、经三路交通拥堵,甚至波及纬七路和纬八路。

于是,槐荫交警就对这一路段的交通组织方案进行调整,改变经二路的通行规定,改西向东单向通行为东西双向通行。之后,这一路段拥堵状况大为好转,除早晚高峰外,这里路况基本上显示为绿色,早晚高峰时长也缩短了30分钟左右。

类似的情况并不少见,旅游路禁止左转,花园东路、浆水泉路等路段的改造调整都是例证,按照交警支队的计划,此项工作目前仍在按照大约每周一个路口的速度向前推进。

信号灯配时的优化调整可以大大提升通行效率。在槐荫老商埠区,众多道路原来的信号灯配时多数为东西70秒、南北40秒,经过分析,民警将其调整为东西45秒,南北30秒,通行效率明显提高,原来晚高峰要持续到晚上7点左右,整改后6点左右交通就已经缓和下来。

治堵有没有成绩，大数据同样来检验

交通违法也是加剧交通拥堵的重要原因,一起违法对交通的影响会叠加传递,众多的违法造成的影响叠加起来就会大大降低通行效率,产生拥堵。通过数据分析为交通秩序整治提供便利,减少交通违法对拥堵的加剧,同样是大数据治堵的重要方面。

今年以来,在这一方面济南交警也做了不少尝试。对于行人、非机动车违法,新上了人像识别抓拍系统,能够自动对违法的行人、非机动车主抓拍,与公安人口系统大数据对碰,识别违法人身份信息。目前,全市50个路口已经安装此设备,对于行人、非机动车违法的查处也趋于常态化。

对于涉牌涉证违法行为,将高危违法人、车信息录入交警大数据,违法车辆一旦出现系统自动报警,执法由路面执法变为桌面到路面再到桌面的转变。同时,建立了交通诚信平台,将违法者的信息录入,自从5月1日平台上线至今已经录入违法信息10000多条,这些信息不但为交警执法提供参考,而且下一步将与社会征信系统对接,影响违法人的贷款、信用卡申办等。

通过半年多的努力,目前,济南的拥堵虽然依旧严重,但大数据助力拥堵整治的效果已经初显。在滴滴公司发布的第二季度出行大数据中,济南的拥堵排名已经在前五之外,而此前高德地图发布的相关数据中,济南至少两次居拥堵排名第一位。

（齐鲁晚报·齐鲁壹点记者 张泰来 实习生 孟焕然 王珲）